Analisis Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Regresi Data Panel di Indonesia

Authors

  • Zahra Rumaisha Luckyano Universitas Sebelas Maret Author
  • Sri Subanti Luckyano Universitas Sebelas Maret Author
  • Isnandar Slamet Luckyano Universitas Sebelas Maret Author

Keywords:

kriminilitas, regresi data panel, Fixed Effect Model (FEM)

Abstract

Kriminalitas merupakan salah satu permasalahan sosial yang mengancam stabilitas dan keamanan masyarakat. Tingkat kriminalitas yang tinggi dapat menghambat pembangunan sosial ekonomi dan menurunkan kesejahteraan masyarakat. Oleh 
karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kriminalitas di Indonesia berdasarkan faktor-faktor sosial dan ekonomi yang diduga berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM), yang dipilih berdasarkan hasil Uji Chow dan Uji Hausman. Variabel yang digunakan meliputi jumlah tindak pidana sebagai variabel dependen, dan tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, serta indeks pembangunan manusia sebagai variabel independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kriminalitas, sedangkan indeks pembangunan manusia berpengaruh positif signifikan. Adapun variabel tingkat kemiskinan dan rata-rata lama sekolah tidak berpengaruh signifikan terhadap kriminalitas. Koefisien determinasi sebesar 94,25% menunjukkan jika model mampu menjelaskan tingkat kriminalitas dengan baik. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif untuk menekan angka kriminalitas di Indonesia

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

31-07-2025

Issue

Section

Articles